ALGORITMII GENETICI REFERAT SCOALA

Într-un sens mai larg, algoritm genetic este orice model bazat pe ideea de populaţie şi care foloseşte selecţie şi operatori de recombinare pentru a genera noi puncte într-un spaţiu de căutare. Multe modele au fost introduse de cercetători dintr-o perspectivă experimentală. Cercetătorii sunt orientaţi spre aplicaţii, fiind interesaţi de algoritmii genetici doar ca mijloace de optimizare. Ei sunt recomandaţi pentru aflarea soluţiilor neliniare ale unor probleme atunci când nu este posibilă modelarea matematică şi nici euristică în domeniu. Adevăraţii profesionişti combină adesea cele mai variate tehnologii inteligente în scopul exploatării avantajelor fiecăreia, obţinând aşa-numitele sisteme hibride. Sunt posibile combinări de genul: 1. folosirea reţelelor neuronale la ajustarea parametrilor în sistemele expert fuzzy, 2. extragerea cunoaşterii din reţele neuronale pentru a fi utilizată în sistemele expert, 3. folosirea algoritmilor genetici la crearea unor reţele neuronale mai compacte şi mai eficiente, 4. folosirea unei reţele neuronale pentru asistarea funcţionării unui algoritm genetic, 5. folosirea algoritmilor genetici la reglarea parametrilor unui sistem expert fuzzy pentru controlul proceselor, 6. îmbunătăţirea performanţei unui sistem expert prin încorporarea raţionamentului bazat pe cazuri, etc. Asemenea cercetări sunt în prezent în mare vogă în cele mai specializate laboratoare ale lumii ştiinţifice.